D3.js 散布図(Scatter Plot)の描画
D3で基本グラフである散布図(Scatter Plot)を描画する方法を説明する。
サンプルプログラム
サンプルコード
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>D3 Scatter Plot</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body>
<script>
// 1. データ準備
var dataset = [
[5, 20],
[480, 90],
[250, 50],
[100, 33],
[330, 95],
[410, 12],
[475, 44],
[25, 67],
[85, 21],
[220, 88]
];
var width = 400; // グラフ幅
var height = 300; // グラフ高さ
var margin = { "top": 30, "bottom": 60, "right": 30, "left": 60 };
// 2. SVG領域設定
var svg = d3.select("body").append("svg").attr("width", width).attr("height", height);
// 3. 軸スケール(目盛り)設定
var xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[0]; })])
.range([margin.left, width - margin.right]);
var yScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; })])
.range([height - margin.bottom, margin.top]);
// 4. 軸表示
var axisx = d3.axisBottom(xScale).ticks(5);
var axisy = d3.axisLeft(yScale).ticks(5);
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(" + 0 + "," + (height - margin.bottom) + ")")
.call(axisx)
.append("text")
.attr("fill", "black")
.attr("x", (width - margin.left - margin.right) / 2 + margin.left)
.attr("y", 35)
.attr("text-anchor", "middle")
.attr("font-size", "10pt")
.attr("font-weight", "bold")
.text("X Label");
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + 0 + ")")
.call(axisy)
.append("text")
.attr("fill", "black")
.attr("x", -(height - margin.top - margin.bottom) / 2 - margin.top)
.attr("y", -35)
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("text-anchor", "middle")
.attr("font-weight", "bold")
.attr("font-size", "10pt")
.text("Y Label");
// 5. Plot表示
svg.append("g")
.selectAll("circle")
.data(dataset)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) { return xScale(d[0]); })
.attr("cy", function(d) { return yScale(d[1]); })
.attr("fill", "steelblue")
.attr("r", 4);
</script>
</body>
</html>
サンプルコード説明
散布図グラフを段階的に描画して説明ページでは、散布図を作成する方法を詳しく紹介している。この例ではチュートリアルに加えて、上下左右のmargin設定とLabelを追加している。
1. データ準備
余白を設定するためにオブジェクトを宣言した。
var margin = { "top": 30, "bottom": 60, "right": 30, "left": 60 };
下端と左側は軸を表示するため、マージンを大きく設定する。
2. SVG領域設定
SVGの表示領域を設定する。
3. 軸スケール設定
軸スケールを設定する。
d3.scaleLinear()
上のコードは、domain(..)で設定した範囲をrange(..)で設定した範囲へ変換する関数を設定する。散布図の座標を画面のピクセル値へ変換する関数を作成する。
4. 軸表示
D3の関数d3.axisBottom()とd3.axisLeft()を使用して軸要素を設定する。引数を軸スケールの設定で作成した関数にし、callで呼び出すことでSVG要素が自動的に追加される。
var axisx = d3.axisBottom(xScale).ticks(5);
var axisy = d3.axisLeft(yScale).ticks(5);
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(" + 0 + "," + (height - margin.bottom) + ")")
.call(axisx)
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + 0 + ")")
.call(axisy)
.ticks()は目盛りの数を制御するメソッドである。整数で設定する。
軸を呼び出し、text要素で軸ラベルを追加する。
.append("text")
.attr("fill", "black")
.attr("x", (width - margin.left - margin.right) / 2 + margin.left)
.attr("y", 35)
.attr("text-anchor", "middle")
.attr("font-size", "10pt")
.attr("font-weight", "bold")
.text("X Label");
.append("text")
.attr("fill", "black")
.attr("x", -(height - margin.top - margin.bottom) / 2 - margin.top)
.attr("y", -35)
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("text-anchor", "middle")
.attr("font-weight", "bold")
.attr("font-size", "10pt")
.text("Y Label");
"text-anchor"はテキストの位置合わせ用の属性で、"middle"で中央揃えを設定している。それぞれ軸に重ならないように35pxずつ移動している。
5. プロット表示
プロットをcircle要素で表示する。
svg.append("g")
.selectAll("circle")
.data(dataset)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) { return xScale(d[0]); })
.attr("cy", function(d) { return yScale(d[1]); })
.attr("fill", "steelblue")
.attr("r", 4);
まとめ
散布図は最もよく使われるグラフの1つである。詳しい作成方法は散布図グラフを段階的に描画して説明で説明しているので、そちらも参照すると役に立つ。