D3.js clusterで円周上にノードを配置する方法
D3の階層構造を表すclusterで、円周上にノードを配置する方法を紹介する。
階層構造、つまりhierarchyのデータ構造とデータ準備については、hierarchyのデータ構造と使い方を参照する。
サンプルプログラム
サンプルコード
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>D3 v5 hierarchy cluster radial v4/v5</title>
</head>
<body>
<svg width="800" height="600"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>
<script>
// 1. 描画するデータを用意
var width = document.querySelector("svg").clientWidth;
var height = document.querySelector("svg").clientHeight;
var data = {
"name": "A",
"children": [
{ "name": "B" },
{
"name": "C",
"children": [{ "name": "D" }, { "name": "E" }, { "name": "F" }]
},
{ "name": "G" },
{
"name": "H",
"children": [{ "name": "I" }, { "name": "J" }]
},
{ "name": "K" },
{
"name": "L",
"children": [{ "name": "M" }, { "name": "N" }]
},
{ "name": "O" },
{ "name": "P" }
]
};
var rx = width / 2;
var ry = height / 2
// 2. 描画するデータへ変換
root = d3.hierarchy(data);
var cluster = d3.cluster().size([360, ry - 80])
cluster(root);
// 3. SVG要素を設定
g = d3.select("svg").append("g").attr("transform", "translate(" + rx + "," + ry + ")");
var link = g.selectAll(".link")
.data(root.links())
.enter()
.append("path")
.attr("class", "link")
.attr("fill", "none")
.attr("stroke", "#555")
.attr("stroke-width", "1.5px")
.attr("opacity", "0.6")
.attr("d", d3.linkRadial()
.angle(function (d) { return (d.x + 90) * Math.PI / 180; })
.radius(function (d) { return d.y; }));
var node = g.selectAll(".node")
.data(root.descendants())
.enter()
.append("g")
.attr("transform", function (d) { return "rotate(" + (d.x) + ")translate(" + d.y + ")"; })
node.append("circle")
.attr("r", 8)
.attr("stroke", "steelblue")
.attr("stroke-width", "1.5px")
.attr("fill", "white");
node.append("text")
.attr("dy", 3)
.attr("dx", function (d) { return d.x < 90 || d.x > 270 ? 8 : -8; })
.style("text-anchor", function (d) { return d.x < 90 || d.x > 270 ? "start" : "end"; })
.attr("font-size", "200%")
.attr("transform", function (d) { return d.x < 90 || d.x > 270 ? null : "rotate(180)"; })
.text(function (d) { return d.data.name; });
</script>
</body>
</html>
サンプルコードの説明
1. 描画するデータを用意
描画するデータを用意する。clusterの基本的な使い方はclusterの使い方、データ構造の詳細はhierarchyのデータ構造と使い方を参照する。
2. 描画するデータへ変換
root = d3.hierarchy(data);
var cluster = d3.cluster().size([360, ry - 80])
cluster(root);
用意したデータを描画用のデータ構造へ変換する。「用意したデータ -> hierarchy用データ -> 描画種類別データ(今回はcluster)」という2段階の変換を行う。ここではx座標に回転角、y座標に半径を設定し、極座標系の位置を計算している。
3. SVG要素を配置
g = d3.select("svg").append("g").attr("transform", "translate(" + rx + "," + ry + ")");
まずSVG領域にグループを表す"g"要素を設定し、全体の中心座標を設定する。このグループ要素の中にノードとリンクを設定する。
var link = g.selectAll(".link")
.data(root.links())
.enter()
.append("path")
.attr("class", "link")
.attr("fill", "none")
.attr("stroke", "#555")
.attr("stroke-width", "1.5px")
.attr("opacity", "0.6")
.attr("d", d3.linkRadial()
.angle(function(d) { return (d.x + 90) / 180 * Math.PI; })
.radius(function(d) { return d.y; }));
リンクを設定する。
root.links()
これは階層構造のルートからリンクを配列として抽出する関数である。[{"source": nodedata, "target": nodedata}, ...]のような形式の配列が定義される。
d3.linkRadial()
.angle(function(d) { return (d.x + 90) / 180 * Math.PI; })
.radius(function(d) { return d.y; })
これは極座標系に設定されたノード間を接続するSVG要素pathの"d"属性値を返す関数である。角度はラジアンで指定する点に注意する。
var node = g.selectAll(".node")
.data(root.descendants())
.enter()
.append("g")
.attr("transform", function(d) { return "rotate(" + (d.x) + ")translate(" + d.y + ")"; })
node.append("circle")
.attr("r", 8)
.attr("stroke", "steelblue")
.attr("stroke-width", "1.5px")
.attr("fill", "white");
node.append("text")
.attr("dy", 3)
.attr("dx", function(d) { return d.x < 90 || d.x > 270 ? 8 : -8; })
.style("text-anchor", function(d) { return d.x < 90 || d.x > 270 ? "start" : "end"; })
.attr("font-size", "200%")
.attr("transform", function(d) { return d.x < 90 || d.x > 270 ? null : "rotate(180)"; })
.text(function(d) { return d.data.name; });
ノードを設定する。最初に"g"要素を設定し、その中に"circle"と"text"を設定する。
root.descendants()
これは階層構造のノードを配列として取得する関数である。また、transform属性で回転角を設定しているが、リンクの設定時とは90度ずれるため注意が必要である。"text"は配置される位置に応じて読みやすい角度へ変更している。
まとめ
ノード数が多くなると、こちらの例のようなインパクトのある図を描ける。横長のトーナメント表よりコンパクトに表示でき、デザイン性も高い。