AI用語

混乱しやすく難しい最近のAI関連用語

  • AI(Artificial Intelligence)
    • コンピューターが人間の知能を模倣し、学習して問題を解決する技術
  • ML(Machine Learning)
    • AIがデータを通じて自動的に学習し、予測する技術
  • DL(Deep Learning)
    • MLの一種で、「人工ニューラルネットワーク」を活用して複雑なパターンを学習する技術
  • AX(AI Transformation)
    • DXを超えて、AIを中心に企業の変革を進めること
  • AGI(Artificial General Intelligence)
    • 特定の作業に限定されず、人間のように複数の分野で知的に問題を解決できる人工知能
  • Gen(Generative)AI
    • テキスト、画像、音楽、動画などを生成する人工知能
  • Prompting
    • Gen AIから必要な答えを得るための質問方法
  • LLM(Large Language Model)
    • ビッグデータを基に、言語に近いテキストを理解し生成する技術
  • FM(Foundation Model)
    • 多様で膨大なデータで事前学習されたモデル。言語処理、画像認識、音声/動画生成などの基盤モデルとして使われる
  • Hallucination(幻覚)
    • AIが誤った結論に達し、現実には存在しない出力やコンテンツを生成する現象

LLM(Large Language Model)

LLM(Large Language Model、大規模言語モデル)について学ぶ。

MCP(Model Context Protocol)

AI分野でMCPという略語は文脈によって異なる意味で使われるが、ここでは近年最も注目されているModel Context Protocolについて学ぶ。

MCPサーバー

MCP(Model Context Protocol)において、MCPサーバーは中核概念である。

RAG(Retrieval-Augmented Generation)

大規模言語モデル(LLM)が答えを作るとき、自身の知識だけを使うのではなく、外部データから関連情報を探して活用する方式である。

AI Agent

大規模言語モデル(LLM)が答えを作るとき、自身の知識だけを使うのではなく、外部データから関連情報を探して活用する方式である。

Multi-Model

Multi-Modelの概念について学ぶ。

Function Calling(Tools)

Function Calling(Tools)とMCP(Model Context Protocol)の関係について学ぶ。

バイブコーディング(Vibe Coding)

バイブコーディング(Vibe Coding)は、プログラミングを感覚的に、流れ(バイブ)に合わせて楽しみながら行うコーディング方式を指す。