Database Tuning (チューニング)

Tags:

• Database
• RDBMS

DB Optimizer(オプティマイザ)

SQL を最も速く効率的に実行する最適な処理経路を生成する、DBMS 内部の中核エンジンである。

• 種類
  • ルールベースオプティマイザ、コストベースオプティマイザ
• 過程
  • ユーザーが投げたクエリを実行するため、候補となる実行計画を探す。
  • オブジェクト統計およびシステム統計情報を通じて、各実行計画の予想コストを算定する。
  • 各実行計画を比較し、最も低いコストを持つものを選択する。

ヒント(Hint)

• ヒントとは、SQL をチューニングするための指示構文である。
• オプティマイザが最適な計画で SQL 文を処理できない場合に、開発者が直接最適な実行計画を提供するものである。
• ヒントは SELECT の後に記述でき、INDEX、PARALLEL などさまざまなヒント句がある。

データベースチューニングと方法

• DB チューニングは、データベース構造やデータベース自体、オペレーティングシステムなどを調整し、データベースシステムの性能を向上させる作業を意味する。

• チューニングは DB 設計チューニング > DBMS チューニング > SQL チューニングの段階で進められる。

1段階: DB 設計チューニング(モデリング観点)

• チューニング方法
  • データベース設計段階で性能を考慮して設計
  • データモデリング、インデックス設計
  • データファイル、テーブルスペース設計
  • データベース容量算定
• チューニング事例
  • 非正規化、分散ファイル配置

2段階: DBMS チューニング(環境観点)

• チューニング方法
  • 性能を考慮してメモリやブロックサイズを指定
  • CPU、メモリ I/O に関する観点
• チューニング事例
  • Buffer サイズ
  • Cache サイズ

3段階: SQL チューニング(APP 観点)

• チューニング方法
  • SQL 作成時に性能を考慮
  • Join, Indexing, SQL Execution Plan
• チューニング事例
  • Hash / Join