LLM(Large Language Model)
LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)에 대해서 알아본다.
AI 용어
헷갈리고 어려운 AI 관련 최근 용어들
- AI(Artificial Intelligence)
- 컴퓨터가 사람의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하는 기술
- ML(Machine Learning)
- AI가 데이터를 통해 자동 학습하고 예측하는 기술
- DL(Deep Learning)
- ML의 한 종류로 ‘인공신경망’을 활용해 복잡한 패턴을 학습하는 기술
- AX(AI Transformation)
- DX를 넘어 AI를 중심으로 기업의 변화를 추구
- AGI(Artificial General Intelligence)
- 특정 작업에 국한되지 않고, 사람처럼 여러 분야에서 지능적으로 문제를 해결할 수 있는 인공지능
- Gen(Generative) AI
- Text, Image, Music, Video 등을 생성하는 인공지능
- Prompting
- Gen AI에게 필요한 답을 얻도록, 질문하는 방법
- LLM(Large Language Model)
- 빅데이터를 기반으로 언어와 유사한 텍스트를 이해하고 만들어 내는 기술
- FM(Foundation Model)
- 다양하고 방대한 양의 데이터로 사전 학습된 모델 (언어 처리, 이미지 인식, Audio/Video 생성 등에 기초 모델로 사용)
- Hallucination(환각현상)
- AI가 잘못된 결론에 도달하여, 현실에 없는 결과물(콘텐츠)를 생성해 내는 현상
MCP (Model Context Protocol)
AI 분야에서 MCP라는 약어는 맥락에 따라 다르게 쓰이는데, 최근에 가장 주목받는 의미는 Model Context Protocol에 대해서 알아본다.
RAG(Retrieval-Augmented Generation)
대규모 언어 모델(LLM)이 답을 만들 때, 자체 지식만 사용하는 것이 아니라 외부 데이터에서 관련 정보를 찾아와 활용하는 방식이다.