AI 모델에 GPU를 사용하는 이유
AI, 특히 딥러닝(Deep Learning) 이 GPU(Graphics Processing Unit) 를 많이 활용하는 이유는 무엇인가?
AI, 특히 딥러닝(Deep Learning) 이 GPU(Graphics Processing Unit) 를 많이 활용하는 이유는 무엇인가?
Gemini는 Google에서 개발한 다중 모드(multimodal) 생성형 인공지능 모델이다.
TypeScript에서의 복사(Copy) 개념
Ollama는 로컬에서 LLM을 실행할 수 있는 도구이다.
GitHub Copilo에 대해서 알아보자.
인공지능의 개념과 역사에 대해서 설명한다.
인공지능에 사용되는 핵심 기술에 대해서 설명한다.
대화형 AI와 생성형 AI에 대해서 알아본다.
LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)에 대해서 알아본다.
AI 분야에서 MCP라는 약어는 맥락에 따라 다르게 쓰이는데, 최근에 가장 주목받는 의미는 Model Context Protocol에 대해서 알아본다.
MCP(Model Context Protocol)에서 MCP 서버는 핵심 개념이다.
대규모 언어 모델(LLM)이 답을 만들 때, 자체 지식만 사용하는 것이 아니라 외부 데이터에서 관련 정보를 찾아와 활용하는 방식이다.
대규모 언어 모델(LLM)이 답을 만들 때, 자체 지식만 사용하는 것이 아니라 외부 데이터에서 관련 정보를 찾아와 활용하는 방식이다.
Multi-Model 개념에 대해서 알아본다.
Function Calling (Tools)과 MCP(Model Context Protocol)의 관계에 대해서 알아본다.
바이브 코딩(Vibe Coding)은 프로그래밍을 감각적으로, 흐름(바이브)에 맞춰 즐기면서 하는 코딩 방식을 가리킨다.
인공지능에 활용되는 분야에 대해서 알아본다.
인공지능의 윤리 고려 사항과 미래에 대해서 알아본다.
인공지능 마무리